"En el cas de ForestDrought, és una eina innovadora perquè sí que té en compte totes les característiques de la vegetació viva, com el tipus de planta o l’espècie, de manera que genera prediccions més afinades", continua l'investigador.
Per exemple, els arbres, com els pins o les alzines, tenen arrels més profundes amb les quals poden accedir a l’aigua emmagatzemada en capes més profundes del sòl. A més, quan pateixen estrès hídric tanquen els estomes —petits porus que serveixen per a l’intercanvi de gasos, però pels quals també es perd aigua—. “Aquestes adaptacions els ajuden a mantenir una humitat més estable durant els períodes secs”, continua l’investigador. En canvi, molts arbustos del sotabosc, com el romaní o les estepes, tenen arrels més superficials i depenen de l’aigua acumulada a les capes més externes del sòl, per la qual cosa s’assequen molt més ràpidament quan deixa de ploure.
“En general, aquestes diferències ajuden a explicar per què dues masses forestals exposades a les mateixes condicions meteorològiques poden presentar un risc d’incendi diferent”, afegeix Miquel de Cáceres.